# 参数

# 参数传递：mutable和immutable

python 中一切都是对象，因此严格意义上我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

在python中，strings，tuples和numbers都是不可更改的对象，而list，dict则是可以修改的对象。

不可变类型： 变量赋值 a=5 后再赋值 a=10 ，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型： 变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python函数的参数传递：

不可变类型： 类似 c++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型： 类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

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# 参数类型

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

必需参数
- 必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
关键字参数
- 关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
- 使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
默认参数
- 调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。
不定长参数
- 你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。

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# *args 单个参数-元组
# **kwargs 关键词参数-字典
def print_all(x,y,*args,**kwargs):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
    print(kwargs)

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# 参数命名

__xxx__变量/函数是特殊变量，虽可以被直接引用，但是有特殊的用途，比如说__init__，__new__等
_xxx表示半私有的变量，只能在类或者子类内使用，不能用from module import *的方式引入
__xxx__表示私有的变量，只能在类内使用，解析器会用 _classname__foo来代替这个名字，以区别和其他类相同的命名，无法直接像公有成员一样随便访问，但是也可以通过对象名._类名__xxx的方式进行访问

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# 默认参数的坑

有如下代码，请给出其运行结果：

def extend_list(val, items=[]):
    items.append(val)
    return items

list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list(123, [])
list3 = extend_list('a')
print(list1)
print(list2)
print(list3)

点评：Python函数在定义的时候，默认参数items的值就被计算出来了，即[]，然后存储在了函数对象的__defaults__中，即对默认参数的肤质只会在函数定义的时候绑定一次。因为默认参数items引用了对象[]，每次调用该函数，如果对items引用的列表进行了操作，下次调用时，默认参数还是引用之前的那个列表而不是重新赋值为[]，所以列表中会有之前添加的元素。如果通过传参的方式为items重新赋值，那么items将引用到新的列表对象，而不再引用默认的那个列表对象。这个题在面试中经常被问到，通常不建议使用容器类型的默认参数，像PyLint这样的代码检查工具也会对这种代码提出质疑和警告。

[10, 'a']
[123]
[10, 'a']

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# 仅关键词、仅位置

# 仅关键词

当指定可选的函数参数时，keyword-only参数常常是一种提高代码可读性的好办法。我们可以在必须使用关键词传递的参数前加一个*开头的参数或者一个单独的*，*其后的参数都只能以关键词的形式传入。

例如：

def recv(maxsize, *, block):
    pass

# 仅位置（3.8引入）

我们可以在参数定义中插入一个类似单独*的单独/，在/前的参数都只能以位置参数传入而不能以关键词的形式传入。

def recv(maxsize, /, block):
    pass

在参数列表中，位于/和*之间的参数既可以由位置指定，也可以由关键词指定，这也是Python普通参数的默认指定方式。

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