# pstats-性能分析

# 概述

pstats是Python标准库中的一个模块，用于对cProfile性能分析结果进行统计和展示。

pstats模块提供了一系列函数和类，可以用于读取和处理cProfile性能分析结果，生成统计报告，并以多种格式进行展示。其中，常用的函数和类包括：

pstats.Stats：用于读取和处理cProfile性能分析结果的类；
pstats.sort_stats()：用于按照指定的方式对性能分析结果进行排序；
pstats.print_stats()：用于输出性能分析结果的函数；
pstats.dump_stats()：用于将性能分析结果保存到文件的函数；
pstats.load_stats()：用于从文件中读取性能分析结果的函数；
pstats.Stats.strip_dirs()：用于去掉函数名中的路径信息；
pstats.Stats.sort_stats()：用于按照指定的方式对性能分析结果进行排序；
pstats.Stats.print_stats()：用于输出性能分析结果的方法；
pstats.Stats.print_callees()：用于输出调用了指定函数的函数列表；
pstats.Stats.print_callers()：用于输出被指定函数调用的函数列表。

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# 使用示例

在以下示例中，我们定义了两个函数func1和func2，分别模拟了一些计算密集型的操作。然后，在主函数main中，我们多次调用这两个函数，模拟了一些计算密集型的场景。最后，我们使用cProfile.run()函数对主函数进行性能分析，并将分析结果保存到文件result.stats中。然后，我们使用pstats.Stats类读取分析结果，并按照累计时间进行排序，输出性能分析报告。

import cProfile
import pstats

def func1():
    for i in range(1000000):
        pass

def func2():
    for i in range(2000000):
        pass

def main():
    for i in range(5):
        func1()
    for i in range(3):
        func2()

if __name__ == '__main__':
    cProfile.run('main()', 'result.stats')
    p = pstats.Stats('result.stats')
    p.strip_dirs().sort_stats('cumulative').print_stats()

"""
Tue Mar 28 18:23:46 2023    result.stats

         12 function calls in 0.259 seconds

   Ordered by: cumulative time

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    0.259    0.259 {built-in method builtins.exec}    
        1    0.000    0.000    0.259    0.259 <string>:1(<module>)
        1    0.000    0.000    0.259    0.259 cprofile_test_pstats.py:12(main)   
        3    0.149    0.050    0.149    0.050 cprofile_test_pstats.py:8(func2)   
        5    0.110    0.022    0.110    0.022 cprofile_test_pstats.py:4(func1)   
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}


"""

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